• [1]王明月,徐常青*,韩 敏,等.基于气象因子的碧螺春茶年产量预测模型[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2016,33(02):14-18+29.
    点击复制

    基于气象因子的碧螺春茶年产量预测模型
    分享到:

    苏州科技大学学报(自然科学版)[ISSN:2096-3289/CN:32-1871/N]

    卷:
    33
    期数:
    2016年02期
    页码:
    14-18+29
    栏目:
    出版日期:
    2016-06-15

    文章信息/Info

    作者:
    王明月 徐常青* 韩 敏 李 贤
    苏州科技大学 数理学院,江苏 苏州 215009
    关键词:
    碧螺春气象因子逐步回归预测模型
    分类号:
    O212;S11
    文献标志码:
    A
    摘要:
    研究苏州洞庭碧螺春茶产量与气象因子之间的关系。通过对2008年至2013年气象因子及碧螺春产量数据的处理,并将每月分为上、中、下旬,产生20个因子,生成一个6×20的数据矩阵。通过对该矩阵的偏相关性分析和逐步回归分析,发现2月中旬日平均日照时数、2月下旬日平均最高温和3月上旬日平均最低气温这3个因子对茶产量影响较大,由此建立它们与碧螺春茶产量之间关系的回归模型。该模型可用于对碧螺春茶产量进行预测。

    相似文献/References:

    [1]韩敏,徐常青,王明月,等.碧螺春茶产量与采摘期气象因子的关系[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2015,32(02):6.

    备注/Memo

    备注/Memo:
    国家自然科学基金重大项目(61190114/F0102);国家自然科学基金资助项目(11171373)
    更新日期/Last Update: 1900-01-01
    亚投彩票平台官网